拔管挫败是机器润滑患儿的一个极其重要问题，其危险因素所依然是一个极其重要的研究者问题。
全因，除此以外病现代医学信息技术正当性刊物Critical Care上发表了一篇研究者社论，研究者管理人员进行了一项系统会总结和别具特色系统性，以探讨通过自主吞咽试验当中并接受计划拔管的润滑患儿拔管挫败的无关因素所。该系统会评论者已在PROPERO当中注册，注册号为CRD42019137003。
研究者管理人员集成了PubMed、Web of Science和Cochrane Controlled Register of Trials数据资料库，集成星期从1998年1同年至2018年12同年。研究者管理人员不属于了关的与接受有创机器润滑的重症监护病房患儿拔管挫败无关风险因素所的注意到性研究者。两位作者独立浓缩数据资料并评核不属于研究者的理论上。
67项研究者（关的26847名参与者）符合不属于国际标准并被不属于该别具特色系统性。研究者管理人员系统性了49个变量，其当中，明确了26个与拔管挫败值得注意无关的因素所。危险因素所分成三个信息技术（合并症、急性哮喘严重某种程度和拔管时的构造），主要关的三个系统会的功能（气化、吞咽和当中枢神经系统会），其当中以拔管时的生理吞咽构造尤为近似于。分泌物管理者的单个趣味是变量量最多的趣味。研究者管理人员通过贝叶斯多变量别具特色系统性，十二个因素所与拔管挫败值得注意无关：年龄、心脏病发史、吞咽系统会哮喘史、简化急性生理评分II评分、肺炎、机器润滑持续星期、角速度、短时间内浅吞咽净资产、负吸气关键在于、较高的PaO2/FiO2比值、较高的血浆水平和较高的利物浦不省人事评分，最近的因素所与拔管情节的无关性最强。
由此可见，许多因素所与通过自主吞咽试验当中的除此以外患儿的拔管挫败无关。稳健的多模板流行病学评分和/或人工智能算法理应基于所选的自变量进行评核，以改进流行病学情景当中对拔管情节的预期效能。
原始出处：
Flia Torrini.et al.Prediction of extubation outcome in critically ill patients: a systematic review and meta-ysis.Critical Care.2021.
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